降噪
對于窄帶干擾與白噪聲，國內(nèi)外己有大量文獻提出了很多種不同且有一定效果的處理方法。如閾值濾波法、自適應(yīng)濾波方法、小波方法等。對不同的干擾成份采用的信號處理方法也不一樣。
（1）閾值濾波法
閾值濾波法是基于FFT(快速傅立葉變換)的一種方法。在線檢測到的局部放電信號頻帶幾乎分布于整個頻域，頻率表現(xiàn)為比較平坦的曲線，然而窄帶干擾的頻率曲線是尖峰狀脈沖形，幅值遠遠超過局部放電信號的幅值。所以以脈沖信號幅值過某一閾值即為窄帶干擾信號，將通過閾值法獲得的干擾信號同原始信號相減再傅立葉逆變換為時域即獲得了濾波后的局放信號。閾值法的缺點是此方法會造成局部放電有效信號能量損失較大。（2）自適應(yīng)濾波法
對于頻率不能預(yù)知的干擾信號，很難使用固定系數(shù)的帶通濾波器剔除。自適應(yīng)濾波器是由減法器與帶時延的多通帶FIR濾波器組成。該方法利用干擾信號與局部放電信號的自相關(guān)性不同來區(qū)分兩者。自適應(yīng)濾波器的去干擾性能受自適應(yīng)算法和參考時延的影響很大。參考時延與檢測信號密切相關(guān)，當(dāng)干擾為單頻時，參考時延較易選擇，但是實際中干擾一般由多種頻率的信號疊加組成，頻率波的相關(guān)性并不相同，選擇參考時延式比較兼顧各干擾信號，故很難確定適當(dāng)?shù)膮⒖紩r延。（3）小波變換方法
利用小波變換處理窄帶信號的原理是選擇合適的尺度因子及小波基進行小波變換，使有效的信號的主頻保留在某級帶通濾波器內(nèi)，通過輸出細節(jié)差異化較好地抑制了高頻或低頻的干擾。但是小波方法對于不同的波形的信號，不易選擇最佳尺度，在實際應(yīng)用式需要反復(fù)嘗試，且當(dāng)局部放電微弱時也十分難以選擇恰當(dāng)?shù)男〔ㄏ禂?shù)與小波，故該方法的使用局限性很大。上述方法對抑制不同的干擾都可以達到很好的效果，但是無法完全獨立地排除所有干擾，且現(xiàn)場采集的局放信號存在多種類型的干擾，故采用分層式抑制干擾的方式可以更加有效地去除各種干擾，并保證原始局放信號能量損失較小。分層式干擾抑制模型見下圖所示。
局部放電信號分層式抑制干擾
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